TĂNG CƯỜNG DOANH THU VỚI GOOGLE ANALYTICS VÀ GOOGLE ADWORDS

Nội dung bài viết

Mục tiêu quan trọng của mọi doanh nghiệp là đạt doanh thu tối đa. Tuy nhiên, trong thời đại kỹ thuật số, chiến lược tối ưu nào giúp hiện thực hóa mục tiêu này? Google Analytics và Google Ads (Google AdWords) là giải pháp then chốt. Cả hai nền tảng này không chỉ là công cụ phân tích và quảng cáo hàng đầu mà còn là cầu nối chuyển đổi dữ liệu thô thành lợi nhuận thực tế. Tận dụng tối đa tiềm năng của chúng để đột phá doanh thu.

Thu thập dữ liệu

Vượt qua giới hạn của gắn thẻ Remarketing truyền thống

Trước đây, gắn thẻ remarketing của Google Ads chỉ dừng lại ở việc theo dõi đơn giản, như những người truy cập một URL cụ thể. Tuy nhiên, cách làm này đã trở nên lỗi thời và không đủ sức để phân loại nhóm khách hàng tiềm năng một cách chi tiết.

Tối ưu thu thập dữ liệu qua Google Tag Manager và Google Analytics

Cài đặt Google Tag Manager: Công cụ này mở rộng khả năng thu thập dữ liệu, giúp bạn không chỉ theo dõi hành vi người dùng mà còn kích hoạt các hành động nâng cao, như Enable Display Advertising Features trên Google Analytics.

Theo dõi nâng cao: Sử dụng Google Analytics để theo dõi các sự kiện cụ thể, như việc khách hàng nhấp vào nút, tải tài liệu, hoặc xem một video.

Sử Dụng Các Kỹ Thuật Đẩy Dữ Liệu Nâng Cao

Custom Dimensions: Đẩy các dữ liệu đặc biệt như ID khách hàng, sở thích, hoặc thông tin từ hệ thống CRM của bạn (như Salesforce, Marketo) vào Google Analytics.

Phân tích hành vi: Thu thập và nhóm người dùng dựa trên các hành động cụ thể như thời gian truy cập, trang họ yêu thích hoặc sản phẩm họ xem nhiều nhất.

Khi bạn sở hữu một nguồn dữ liệu phong phú, đó là nền tảng để xây dựng các chiến lược tiếp thị mạnh mẽ hơn.

Phân khúc dữ liệu

Chức năng phân khúc dữ liệu hiệu quả của Google Analytics

Parmah chất lượng phân khúc dữ liệu linh hoạt trong Google Analytics giúp bạn chia nhóm khách hàng dựa trên các yếu tố:

Thiết bị sử dụng: Hệ điều hành, trình duyệt, loại thiết bị.

Địa lý: Vị trí truy cập.

Nguồn truy cập: Từ Google, Facebook, hay một trang web đối tác.

Hành động cụ thể trên website: Người dùng tải xuống một ebook, xem một video, hoặc thêm sản phẩm vào giỏ hàng.

Tạo phân khúc dữ liệu theo nhu cầu doanh nghiệp của bạn

Bạn có thể tạo phân khúc đặc biệt như:

Người dùng tiềm năng cao: Ví dụ, nhóm người sử dụng iPhone trong độ tuổi 30-45, truy cập từ các khu vực thu nhập cao và xem sản phẩm giá trị cao.

Người dùng chưa chuyển đổi: Tập trung vào nhóm khách hàng đã xem sản phẩm nhưng chưa hoàn tất đơn hàng.

Lưu ý quan trọng về phân khúc dữ liệu: Để áp dụng các phân khúc này trong Google Ads, danh sách remarketing cần ít nhất 100 người dùng cho quảng cáo hiển thị và 1.000 người dùng cho quảng cáo tìm kiếm.

Nhập dữ liệu trên Google Adwords

Để triển khai tiếp thị lại, bạn cần tạo phân khúc và chuyển chúng sang Google Ads. Hãy kết nối tài khoản Google Analytics và Google Ads, sau đó xuất phân khúc người dùng vào mục Shared Library > Audiences.

Bạn cũng có thể sử dụng Similar Audiences trên Google Ads để tìm kiếm những khách hàng tiềm năng có hành vi tương tự với nhóm khách hàng hiện tại. Những người này chưa từng truy cập trang web của bạn nhưng có đặc điểm giống với nhóm khách hàng đã chuyển đổi.

Bạn có thể tải danh sách email của khách hàng hiện tại lên Google Ads để tạo chiến dịch nhắm đến họ hoặc những người tương đồng. Đây là phương pháp hiệu quả để xây dựng chiến lược bán hàng chéo hoặc giữ chân khách hàng.

Để thực hiện việc tải danh sách email lên Google Ads, bạn chỉ cần theo các bước sau:

Kết nối tài khoản Google Ads

Tải danh sách email lên Google Ads

Sử dụng danh sách email để tạo chiến dịch nhắm đến khách hàng hoặc những người tương đồng.

Bằng cách sử dụng Similar Audiences và tải danh sách email lên Google Ads, bạn có thể tăng cường hiệu quả tiếp thị lại và giữ chân khách hàng

Nhắm mục tiêu

Giờ đây, bạn đã có dữ liệu, phân khúc khách hàng, và danh sách đối tượng. Hãy bắt đầu nhắm mục tiêu với Google Ads.

Xây dựng quảng cáo cá nhân hóa

Tạo thông điệp quảng cáo dành riêng cho từng phân khúc.

Chạy chiến dịch A/B testing để tối ưu hóa thông điệp.

Áp dụng tùy chỉnh đối tượng

Đối tượng cũ: Tăng nhận diện thương hiệu hoặc tiếp thị lại với sản phẩm mới.

Đối tượng tương đồng: Tập trung vào nhóm khách hàng tiềm năng có hành vi tương tự với khách hàng đã mua.

Tối ưu chi phí quảng cáo

Sử dụng chiến lược CPA mục tiêu để tối ưu chi phí chuyển đổi.

Áp dụng báo cáo ROAS (Return On Ad Spend) để đánh giá mức độ hiệu quả của các chiến dịch và tối ưu chi tiêu.

Google Analytics và Google AdWords là cặp đôi hoàn hảo giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu bền vững. Việc tận dụng dữ liệu phân tích từ Google Analytics kết hợp với các chiến dịch quảng cáo thông minh trên Google Ads sẽ không chỉ cải thiện hiệu quả marketing mà còn tối ưu chi phí, nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp tối ưu để triển khai chiến lược quảng cáo và phân tích dữ liệu hiệu quả, Công ty TNHH Thiết kế và Quảng Cáo Tivatech là đối tác đáng tin cậy của bạn. Với kinh nghiệm dày dặn và sự am hiểu sâu sắc về thị trường, chúng tôi cam kết mang đến những giải pháp sáng tạo, hiệu quả, giúp doanh nghiệp của bạn không chỉ đạt mà còn vượt qua các mục tiêu kinh doanh.

Liên hệ ngay với Tivatech để khám phá tiềm năng tăng trưởng và xây dựng vị thế vững chắc trên thị trường!